Việc chọn đúng nghề không chỉ giúp bạn định hình, phát triển nghề nghiệp mà còn là cả tương lai và ý nghĩa phía trước. Bên cạnh đó còn một số nghề vẫn rất xa lạ với học sinh nước ta hiện nay điển hình như Data Analyst. Để hiểu rõ hơn về Data analyst học ngành gì? Thi khối gì? Trường nào đào tạo? Mời các bạn cùng Toploigiai đến với phần nội dung dưới đây nhé!
Data Analyst hay còn gọi là Chuyên viên phân tích dữ liệu - người thu thập, xử lí, phân tích, chọn lọc thông tin để đưa ra nhận xét về một vấn đề nào đó cho doanh nghiệp.
Với sự phát triển của Internet đã giúp vị trí Data Analyst ngày càng trở nên quan trọng hơn đối với mọi công ty. Vì Data Analyst giúp các công ty, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về thông tin khách hàng, thị trường tiêu thụ và đôi khi là cả đối thủ cạnh tranh. Việc chắt lọc thông tin chính xác và nhanh chóng chính là điểm mạnh hoặc điểm yếu của từng công ty, doanh nghiệp
Data analyst xét tuyển bằng tổ hợp A00, A01, D01. Điểm chuẩn năm 2022 dao động từ 14 - 27,5 tùy thuộc vào mỗi trường. Bên cạnh đó cũng có một số trường dùng học bạ làm phương thức xét tuyển
Một số trường đào tạo điển hình với chất lượng đào tạo và đầu ra ổn định: Viện Đào tạo quốc tế, Trường ĐH Kinh tế TP.HCM, Trường ĐH Khoa học tự nhiên, Trường ĐH Kỹ thuật – công nghệ Cần Thơ, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội, ĐH Khoa học tự nhiên TPHCM/ Hà Nội, ĐH Công nghệ thông tin…
Một số môn học chuyên ngành và cơ hội nghề nghiệp cao như: Nhập môn khoa học máy tính (Introduction to Computer Science), trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), thống kê áp dụng (Applied Statistics), lập trình cùng Python, R hay SQL (Programming with Python/R/SQL), xác suất (Probability), khai phá dữ liệu (Data Mining)…
Thuận lợi của ngành này là được làm việc trong môi trường mới mẻ, hiện đại và luôn tiếp cận được nguồn thông tin mới, chạy theo xu hướng trong xã hội, không sợ bản thân bị tụt lùi so với xu thế. Mức lương khởi điểm của ngành này tương đối cao, đó cũng chính là một điểm cộng lớn. Bên cạnh đó cũng có một điểm cộng khác chính là ngành này không quá chú trọng đến kĩ năng lập trình, chỉ cần nắm bắt thao tác cơ bản. Cơ hội thăng tiến cũng sẽ cao hơn nếu bạn chăm chỉ làm việc nâng cao tay nghề và có đầu óc sáng tạo - đó là điểm cốt lõi dẫn đến thành công của công việc này.
Muốn nắm bắt được vấn đề mà doanh nghiệp đang gặp phải thì Data Analyst phải khách quan và góc nhìn rộng. Kĩ năng phải tùy thuộc vào khả năng của mỗi người, muốn tiến bộ phải có sự trau dồi và học hỏi kinh nghiệm. Để phân tích được vấn đề một cách chặt chẽ, chính xác cần có tư duy logic. Như vậy, dưới đây là một số vai trò phổ biến của sinh viên ngành phân tích dữ liệu:
Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst): BI (hay còn được gọi là trí tuệ doanh nghiệp) là một dạng công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu biết về quá khứ, qua đó đưa ra quyết định, hành động và dự đoán tương lai. Nhiệm vụ của BI là phân tích, đánh giá chỉ số đo hiệu suất và đặc biệt là xác định các lĩnh vực cần chú trọng đến của doanh nghiệp. Với mức lương trung bình khoảng 15 triệu đồng/tháng cho những người mới và từ 20 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có kinh nghiệm.
Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst): Data Analyst có vai trò là người phân tích dữ liệu để đưa ra những đề xuất kế hoạch cho công ty. Mức lương trung bình: Với mức lương trung bình khoảng 6 - 13 triệu đồng/tháng cho những người mới và từ 15 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có kinh nghiệm.
Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist): Là công việc chuyên sâu hơn Chuyên gia Phân tích dữ liệu. Họ làm những công việc của Chuyên gia Phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó phải có những kĩ năng mềm như học máy, lập trình cao, mô hình dữ liệu và xây dựng thuật toán. Họ quyết định sự tăng trưởng của doanh nghiệp. Với mức lương trung bình khoảng 10 - 15 triệu đồng/tháng cho những người mới và từ 17 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có kinh nghiệm.
----------------------
Trên đây Toploigiai đã cùng các bạn tìm hiểu về Data analyst học ngành gì? Thi khối gì? Trường nào đào tạo? Chúng tôi hi vọng các bạn đã có kiến thức hữu ích khi đọc bài viết này, chúc các bạn học tốt.