Many people may be surprised to hear that poaching the illegal hunting

Thông tin câu hỏi: Bộ 92 đề đọc hiểu Tiếng Anh ôn thi tốt nghiệp THPT năm 2025

Ma trận nội dung, năng lực và cấp độ tư duy:

Read the following passage and mark the letter A, B, C, or D on your answer sheet to indicate the correct answer to each of the questions from 1 to 7.

Many people may be surprised to hear that poaching - the illegal hunting of wild animals - is still one of the biggest drivers of extinction, despite efforts from governments around the world. From figuring out where illegal hunting is taking place to identifying the source of an animal product, conservationists still face many challenges. That being said, developments in technology are putting new tools into the hands of the law enforcement officials and conservation biologists who desperately need them.

One difficulty faced when illegal bones, horns and skin are seized is knowing where they came from. Fortunately, there are ways that artificial intelligence can help. For example, every tiger has a unique stripe pattern, like a fingerprint. With this knowledge in mind, scientists in India have created a database powered by AI containing images of tigers and their specific stripe pattern, which has been successfully implemented to determine that a piece of tiger skin came from a protected area and thus had been poached rather than farmed. Information like this is hugely valuable for officials, since it allows them to pinpoint areas where there is poaching activity. Currently, efforts are being made to expand the database with images from other countries and regions worldwide.

 Taking a different approach is Professor Fritz Vollrath of the University of Oxford, who spent decades studying the properties of various biological materials before turning his attention to ivory. He is now working with researchers in China to develop a man-made version of natural ivory. “Ivory is a nice material that people like to handle – but does it have to come from a dead elephant? What if we can create a mixture of collagen and minerals that has the same qualities?” he says. Likewise, startup company Pembient is trying to produce a synthetic form of rhino horn. They’ve created a few prototypes and expect their final product to be ready for sale in 2022 at only $2.61 per gram.

Meanwhile, Professor Milind Tambe in California, using 14 years of data on poaching activities in Queen Elizabeth National Park, were able to create a system that would predict likely hotspots for poaching and direct patrols there to remove traps before they can kill any animals, plus generate new routes to areas where patrols were often sparse in the past. Perfecting the program day by day, Tambe is now partnering with many wildlife agencies to integrate it into their software. “My job is to support conservationists, and to see what I can do for them,” says Tambe.

(Adapted from bbc.co.uk)

Question 3.1. Which best serves as the title for the passage?

A. Rise In Illegal Hunting Indicates the Need for Global Scientific Cooperation
B. Innovations That Are Giving Us an Edge in The Fight Against Poaching
C. These Technologies Will Give Us the Ability to Hunt Down Illegal Hunters  
D. Will Technological Developments Finally Put an End to Illegal Hunting? 

Question 3.2. The phrase “pinpoint” in paragraph 2 is OPPOSITE in meaning to _______

A. recognize 

B. conceal 

C. determinate 

D. overlook

Question 3.3.The word “sparse” in paragraph 4 is closest in meaning to ___________. 

A. slight

B. fine

C. thin

D. dim

Question 3.4. Which of the following is TRUE, according to the passage?

A. Many governments worldwide have yet to take actions to address poaching.
B. The AI database of tiger images allows people to track tigers in protected areas.  
C. In 2022, people might be able to buy prototypes of Pembient’s synthetic rhino horn.
D. Professor Tambe’s system utilizes data to point out where poaching is likely to happen.   

Question 3.5. The word “which” in paragraph 2 refers to __________.

A. knowledge   

B. database  

C. AI

D. pattern

Question 3.6. According to paragraph 3, what do we learn about Professor Vollarth?

A. He has studied ivory as well as many other biological materials for decades.
B. Thanks to his help, Chinese researchers managed to create artificial ivory.
C. In his opinion, a good material like ivory should not be handled by humans. 
D. His idea is to make a type of ivory that has the same traits as natural ivory.

Question 3.7. Which of the following can most likely be inferred from the passage?

A. Many people are not fully aware of the potentially destructive consequences of poaching.
B. The Indian tiger database are being recreated in other regions around the world.
C. When man-made ivory is widely available, it is probable that less elephants will be killed.
D. Tambe plans to work with more wildlife agencies to further improve his system. 

Đáp án

3.1. B

3.2. D

3.3. C

3.4. D

3.5. B

3.6. D

3.7. C

Dịch bài đọc hoàn chỉnh ra Tiếng Việt

Nhiều người có thể bất ngờ khi nghe rằng săn bắn trộm – việc săn bắt động vật hoang dã trái phép – vẫn là một trong những nguyên nhân chính gây ra sự tuyệt chủng, mặc dù các chính phủ trên thế giới đã nỗ lực rất nhiều. Từ việc xác định nơi diễn ra hoạt động săn bắn trộm cho đến việc nhận dạng nguồn gốc của sản phẩm từ động vật, các nhà bảo tồn vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Tuy nhiên, những tiến bộ trong công nghệ đang đưa các công cụ mới vào tay các quan chức thực thi pháp luật và các nhà sinh học bảo tồn, những người đang rất cần chúng.

Một khó khăn khi tịch thu các bộ xương, sừng và da trái phép là việc xác định nguồn gốc của chúng. May mắn thay, có những cách mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ. Chẳng hạn, mỗi con hổ có một mẫu vằn duy nhất, giống như dấu vân tay. Với kiến thức này, các nhà khoa học ở Ấn Độ đã tạo ra một cơ sở dữ liệu sử dụng AI chứa hình ảnh của các con hổ và mẫu vằn cụ thể của chúng. Hệ thống này đã được triển khai thành công để xác định một miếng da hổ đến từ khu vực bảo vệ, đồng nghĩa với việc con hổ đó bị săn trộm thay vì được nuôi. Thông tin như vậy rất có giá trị cho các quan chức, vì nó giúp họ xác định chính xác khu vực có hoạt động săn bắn trộm. Hiện nay, nỗ lực đang được tiến hành để mở rộng cơ sở dữ liệu với hình ảnh từ các quốc gia và khu vực khác trên thế giới.

Giáo sư Fritz Vollrath của Đại học Oxford đã dành nhiều thập kỷ nghiên cứu các thuộc tính của các vật liệu sinh học khác nhau trước khi chú ý đến ngà voi. Hiện tại, ông đang làm việc với các nhà nghiên cứu ở Trung Quốc để phát triển một phiên bản nhân tạo của ngà voi tự nhiên. Ông nói: "Ngà voi là một vật liệu tốt, mọi người thích cầm nắm nó – nhưng liệu nó có nhất thiết phải đến từ một con voi đã chết không? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể tạo ra một hỗn hợp collagen và khoáng chất có cùng tính chất?” Tương tự, công ty khởi nghiệp Pembient đang cố gắng sản xuất một dạng sừng tê giác tổng hợp. Họ đã tạo ra một vài nguyên mẫu và dự kiến sản phẩm cuối cùng sẽ được bán vào năm 2022 với giá chỉ 2,61 USD mỗi gram.

Trong khi đó, giáo sư Milind Tambe ở California, sử dụng dữ liệu về các hoạt động săn trộm trong 14 năm tại Công viên Quốc gia Queen Elizabeth, đã tạo ra một hệ thống dự đoán các điểm nóng săn trộm tiềm năng và hướng các đội tuần tra đến đó để gỡ bỏ bẫy trước khi chúng có thể giết hại động vật. Hệ thống này cũng tạo ra các tuyến đường mới đến những khu vực trước đây thường bị bỏ sót trong quá trình tuần tra. Hiện tại, Tambe đang hợp tác với nhiều cơ quan bảo vệ động vật hoang dã để tích hợp hệ thống này vào phần mềm của họ. Ông nói: "Công việc của tôi là hỗ trợ các nhà bảo tồn và xem tôi có thể làm gì cho họ."